
Contexto Atual:
Atualmente, as pesquisas de NPS e pós-atendimento coletam informações valiosas dos clientes, mas falta um sistema estruturado para categorizar e analisar essas informações, especialmente para clientes insatisfeitos ou detratores.
Proposta:
Implementar a possibilidade de classificar e análisar os feedback do cliente na página de resultados das pesquisas de NPS e pós-atendimento, tendo um campo (poderia ser uma lista suspensa) para registro dessas informações.
Funcionalidades Principais:
Benefícios Esperados:
Identificação de Padrões: Facilitar a identificação rápida de problemas recorrentes que afetam a satisfação do cliente.
Ação Direcionada: Permitir que a equipe priorize e aborde os problemas mais frequentes ou impactantes.
Melhoria Contínua: Fornecer insights acionáveis para melhorar processos e serviços com base no feedback direto dos clientes.
Análise Temporal: Possibilitar a análise de tendências ao longo do tempo, observando como diferentes problemas evoluem ou são resolvidos.
Segmentação de Clientes: Permitir uma análise mais profunda dos detratores, facilitando estratégias de recuperação mais eficazes.
Implementação Sugerida:
Adicionar o campo de classificação na interface de visualização de resultados das pesquisas (poderia ser uma lista suspensa) ou poderia ser um sistema de gerenciamento de tags específico para as pesquisas com opções pré-definidas e capacidade de adicionar novas.
Implementar filtros na página de resultados para pesquisa e visualização por esses campos ou tags
Ter a possibildiade de exportar um relatório com esses campos.
